ChatModels

Chat ModelsはText in, Text outではなく、MessageというInterfaceを使ってやり取りする。 Langchainでは、 gpt-3.5-turboやgpt-4でOpenAI()を初期化する場合は内部的にChatOpenAI()が初期化されていたが、直接ChatOpenAI()で初期化するようにWarningが出ている

Messageの種類: 1. AIMessage: A chat message representing information coming from the AI system. 人が操作するものではなくAIから返ってくるメッセージ 1. HumanMessage: A chat message representing information coming from a human interacting with the AI system. 聞きたい内容をいれる e.g. "" 1. SystemMessage: A chat message representing information that should be instructions to the AI system. Systemに何かを言い渡す。 e.g. "You are a helpful assistant." 1. ChatMessage: こいつは基本使わないかも。

Messageの使い方：SystemMessageで、AIのスタンスを決め、HumanMessageとAIMessageの組み合わせを渡して、それまでのChatの履歴を模倣して、最終的に結果を出してもらう

例:

messages = [
    SystemMessage(content="あなたは親切なアシスタントです。"),
    HumanMessage(content="春の季語を絡めた冗談を教えてください。"),
    AIMessage(content="「春眠（しゅんみん）暁（ぎょう）を覚（さ）えず」という言葉がありますが、「春は眠くても、アシスタントは覚えてるよ！」と言って、ツッコミを入れるのはいかがでしょうか？笑"),
    HumanMessage(content="面白くない。もう一度。"),
]

Ref: ChatMessages

使い方:

from langchain_openai import ChatOpenAI

chat = ChatOpenAI()

# 直接メッセージを入れる
chat([HumanMessage(content="Translate this sentence from English to French: I love programming.")])

# 複数メッセージ
messages = [
    SystemMessage(content="You are a helpful assistant that translates English to French."),
    HumanMessage(content="I love programming.")
]
chat(messages)

# generate
batch_messages = [
    [
        SystemMessage(content="You are a helpful assistant that translates English to French."),
        HumanMessage(content="I love programming.")
    ],
    [
        SystemMessage(content="You are a helpful assistant that translates English to French."),
        HumanMessage(content="I love artificial intelligence.")
    ],
]
result = chat.generate(batch_messages)